Fundador de Tangible Data
Diseño de experiencias de aprendizaje con datos e IA
Datos abiertos, narrativa y prototipado cívico
Convierte datos públicos en servicios comprensibles y útiles
Facilitación · producto · comunicación
Facilitador
Gonzalo
De ideas caóticas a productos reales con IA
+8 años en sistemas de IA, automatización y datos
Tecnología limpia y empresas internacionales
Enfoque práctico: prototipar rápido, iterar y lanzar
Ingeniería · visión de producto · resolución creativa
El proyecto
Tangible Data: tangibilizar los datos
Tangibilizar es hacer comprensibles los datos: convertirlos en experiencias que se ven, se tocan, se escuchan, se conversan y se viven.
📊
Visualización
Mapas, gráficos y capas que hacen visible lo que estaba escondido.
🧱
Fisicalización
Datos convertidos en objetos, materiales y espacios que se pueden tocar.
🔊
Sonificación
Patrones traducidos a sonido para escuchar ritmos, alertas y cambios.
🤖
Agentificación
Agentes que preguntan, explican, recomiendan y acompañan decisiones.
🕺
Corporalización
Datos expresados con cuerpo, movimiento, gesto y presencia.
🏙️
Hoy: Madrid
Datos abiertos → experiencia comprensible → prototipo ciudadano.
Russell Ackoff, 1989
De los datos a la acción
Cada capa transforma lo anterior — la IA amplifica todas.
✨
Inteligencia Artificial
Amplifica y conecta todas las capas. Genera, recomienda, actúa.
¿Qué sigue?
🦉
Sabiduría
Conocimiento con juicio y valores. Tomar las decisiones correctas.
¿Para qué?
🧠
Conocimiento
Información aplicada a la experiencia. Patrones, reglas y principios.
¿Cómo funciona?
📊
Información
Datos con contexto y significado. Responde quién, qué, cuándo, dónde.
¿Qué significa?
📦
Datos
Hechos brutos sin contexto. Números, registros, señales en crudo.
¿Qué pasó?
Nuestro proyecto guía
Madrid Accessible Explorador
Una aplicación conceptual para ayudar a personas con movilidad reducida, mayores y familias a encontrar rutas, espacios y servicios accesibles en Madrid.
Movilidad reducida
Rutas y transporte sin barreras
Personas mayores
Equipamientos cercanos y adaptados
Familias
Parques y trayectos con carritos
Accesibilidad sensorial
Información clara, lenguaje sencillo
De dato bruto a ciudad accesible
Cómo la IA convierte los datos abiertos en una ciudad para todos
Los datos por sí solos no cambian nada. La IA los traduce, los actualiza y los pone en tus manos.
01
Visualizaciones que hablan
Mapas, capas y gráficos que vuelven visible lo que estaba escondido en un CSV
02
Narrativas con contexto
La IA interpreta los números y los convierte en historias que cualquier vecino entiende
03
Datos siempre vivos
Actualización en tiempo real desde las APIs públicas — nada de archivos olvidados
04
Web y móvil en tu bolsillo
Formatos pensados para la calle: adaptables, ligeros, accesibles desde cualquier dispositivo
Lo que te llevas a casa
Al final de hoy vas a saber
01
Explorar conjuntos de datos abiertos
Encontrar y comprender conjuntos de datos urbanos
02
Comprender datos abiertos
Por qué transforma la ciudad
03
Usar IA de forma práctica
Insights, ideas y prototipos
04
Diseñar soluciones urbanas
Aplicaciones ciudadanas con cabeza
05
Vivir el vibe coding
Crear, colaborar, iterar
Tu plan para las próximas 3 horas
Agenda · 4 bloques
01 · Conectar
0:00 – 0:15 · 15 min
0:00Entrada inmersiva3 min
0:03Pongamos que hablo de Madrid5 min
0:08Formación de grupos7 min
02 · Entender
0:15 – 1:00 · 45 min
0:15¿Qué es vibe coding?5 min
0:20Datos abiertos de Madrid + recorrido por el portal10 min
0:30Búsqueda colaborativa de datos15 min
0:45Compartir conjuntos de datos e ideas15 min
03 · Experimentar
1:00 – 2:00 · 60 min
1:00Introducción a Google AI Studio10 min
1:10Microdemostraciones inspiracionales10 min
1:20Primeras instrucciones20 min
1:40☕ Pausa20 min
04 · Crear & celebrar
2:00 – 3:00 · 60 min
2:00Lienzo de diseño · recorrido de usuario10 min
2:10Gran bloque Vibe Coding30 min
2:40Preparación de presentaciones10 min
2:50Demostraciones · cierre10 min
0:03 – 0:08 · 5 min · Dinámica inicial
Pongamos que hablo de Madrid
Comparte en 30 segundos — el facilitador lo anota en pantalla.
01
Algo que amas
Un sitio, imagen o momento de Madrid.
02
Una fricción urbana
Algo que frustra o la ciudad podría hacer mejor.
0:08 – 0:15 · 7 min
Encuentra a tu equipo
Levántate y agrúpate junto al cartel del tema que más conecte con tu fricción urbana. Equipos de 4–5 personas.
Semana de la Administración Abierta · Madrid 2026¡Gracias! 🙌
La siguiente fase
Tu prototipo puede salir de AI Studio
En el nivel 1 aprendiste a imaginar, explorar datos y construir una primera app. Ahora vas a aprender el recorrido que permite seguir trabajando sobre ella.
AI Studio→GitHub→Tu ordenador→Codex o Claude
Bloque de transición · Demo guiada
Paso 1 · Guardar el trabajo
De AI Studio a GitHub
1
Abre Source control
En AI Studio, abre el control de código fuente de tu aplicación.
2
Conecta GitHub
Autoriza GitHub y elige un repositorio descriptivo para el proyecto.
3
Haz el commit
Revisa los archivos, escribe un mensaje claro y confirma la primera versión.
4
Comprueba el repo
Abre GitHub y verifica que el código está ahí. Nunca subas claves ni secretos.
Bloque de transición · Demo guiada
Paso 2 · Traer el proyecto
De GitHub a localhost
1
Clona
git clone <URL> cd <carpeta>
2
Instala
npm install
3
Arranca
npm run dev
4
Abre
Visita la URL de localhost que muestre la terminal. Ya tienes la app ejecutándose en tu máquina.
Si falla, copia el error completo en el agente. No borres archivos ni secretos para “probar”.
Bloque de transición · 10 min
Paso 3 · Trabajar sobre el código
Abre tu proyecto con un agente
Codex
Abre la carpeta del repositorio en Codex. Pídele que lea el proyecto, te explique su estructura y proponga un cambio pequeño antes de tocar nada.
Claude
Abre la misma carpeta en Claude. Empieza con una tarea concreta, revisa el plan y comprueba el resultado en el navegador.
La herramienta puede cambiar. El método permanece: contexto → plan → cambio pequeño → prueba → revisión.
Bloque de transición · Hands-on
Paso 4 · Iterar sin miedo
Pide un cambio visible y compruébalo en local
“Lee el proyecto. Añade una etiqueta en la portada que diga ‘Primera iteración local’. No cambies la arquitectura. Enséñame qué archivos modificarás y cómo comprobarlo.”
1
Revisa el plan y los archivos afectados.
2
Acepta el cambio y refresca localhost.
3
Mira el diff y decide si haces commit.
Cierre del puente
Del “lo he probado” a “lo puedo seguir construyendo”
AI Studio
Explorar una idea y crear el primer prototipo.
GitHub + local
Guardar, clonar, ejecutar y cambiar el proyecto.
Nivel avanzado
Secrets, integraciones, colaboración y publicación.
Hoy no necesitas dominarlo todo. Necesitas llevarte el mapa y haber recorrido el primer tramo con tu propia aplicación.