Glosario
de términos

Datos publicados para que cualquier persona pueda consultarlos, reutilizarlos y construir valor público.

Conjunto organizado de datos: una tabla, CSV, JSON, mapa, catálogo o API.

Puerta de acceso para que una aplicación consulte datos automáticamente en vez de copiarlos a mano.

Formatos habituales para descargar o intercambiar datos. CSV parece una tabla; JSON estructura objetos.

Instrucción que damos a la IA. Cuanto más clara, contextual y verificable, mejor respuesta.

Crear describiendo lo que quieres, dejando que la IA genere y refinando el resultado por iteraciones.

Hallazgo accionable: algo que el dato revela y que ayuda a tomar una decisión o contar una historia.

Recorrido de una persona desde que abre la aplicación hasta que resuelve su necesidad.

Versión rápida e imperfecta de una idea para aprender, enseñar y recibir comentarios.

Cuando la IA inventa o afirma algo sin base. Se combate verificando datos y fuentes.

Diseñar para que más personas puedan usar la solución: lectura clara, contraste, movilidad, contexto.

Momento en que enseñas cómo funciona la idea con un ejemplo concreto, no solo la explicas.

Carpeta del proyecto y su historial de cambios, alojada en GitHub o en tu ordenador.

Descargar una copia completa de un repositorio remoto para trabajar con ella en local.

Registro de un conjunto de cambios con un mensaje que explica qué se ha hecho.

Dirección que permite abrir en el navegador una aplicación que está ejecutándose en tu propio ordenador.

Paquete de código que el proyecto necesita. Se instala con npm install y queda descrito en package.json.

Herramienta que puede leer un repositorio, proponer cambios, editar archivos y ejecutar comprobaciones con tu permiso.

Claves, tokens o credenciales que nunca deben aparecer en el frontend, en capturas ni en GitHub.